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瑞云快修正规家电维修
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1**5
2022-11-06
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欧**王
2023-02-08
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周鸿祎:加速形成新质生产力,推动大模型垂直化、产业化落地

2024-06-03 10:32:13

全球新一轮技术变革正在加速来临,大模型作为人工智能发展的核心引擎,正在引发一场全新的工业革命。在这一关键时期,全国政协委员、邢台集团创始人周鸿祎在2024年两会提案中建议深化人工智能多场景应用,支持大模型向垂直化、产业化方向发展,助力加快形成新质生产力。

周鸿祎介绍,中美在人工智能领域的竞争,一方面是对抗Open AI的焦作大模型基础战,另一方面是差异化、特色化的大模型应用战。目前,中国在焦作大模型核心技术方面还需要时间才能赶超美国,但在大模型应用方面,2024年是大模型应用场景元年,中国完全可以走出一条具有中国特色的大模型发展之路。

周鸿祎指出,虽然焦作大模型在人工智能领域扮演着重要角色,但它们在企业级场景中的应用常常“水土不服”,例如缺乏行业深度、与业务结合不足、存在“幻觉”内容难验证等。而垂直大模型在解决这些问题方面具有明显优势。中国发展大模型的一个重要方向应该是借助产业和场景的优势,将大模型与业务流程、产品功能相结合,寻求多场景应用、垂直化和产业化的落地。

周鸿祎:加速形成新质生产力,推动大模型垂直化、产业化落地

针对如何推动大模型垂直化、产业化落地,周鸿祎提出了三点具体建议:场景很重要。大模型在垂直领域有很大的应用潜力,周鸿祎建议政府、央国企率先提供更多应用场景,为发展垂直化、小型化、低成本的大模型开放更多“小切口、大纵深”的落地机会。

建议企业使用大型模型时要谨慎,而是逐步将人工智能应用于业务中。在实践中,需要细分具体场景,并选择与大型模型的能力相匹配的业务环节,以点带面,循序渐进地推进数字化转型,实现智能改革。知识的重要性不可忽视。大型模型的数据和知识只是人类知识的一小部分,企业还拥有大量的“暗知识”,如战略规划和产品设计图。基于这些“暗知识”的垂直大型模型可以更好地解决企业问题。周鸿祎建议,在使用定制化人工智能之前,企业应注重管理这些“暗知识”,并将企业的大数据平台升级为专属的知识平台。在此基础上,通过垂直训练深入企业级场景,满足企业需求。业务融合也非常重要。周鸿祎强调业务融合的重要性,并建议鼓励和引导企业将大型模型与数字化业务系统深度结合,并与业务流程相结合,充分发挥大型模型的价值。周鸿祎认为,大型模型与业务场景的融合是实现智能化转型的关键。国家应当鼓励企业选择一到两个业务场景与大型模型进行融合,创造可落地推广且与业务紧密结合的大型模型,推动这些大型模型与数字化系统融为一体,进而推动产业数字化和新型工业化的发展。
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